Diplomado avanzado en estadística multivariada
Diplomado con valor curricular SEP
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¡Tú puedes ser un agente de cambio!
En un mundo donde los datos son la clave para la toma de decisiones estratégicas, la capacidad de interpretar y analizar información compleja es más valiosa que nunca. Nuestro Diplomado estadística multivariada está diseñado para equiparte con las habilidades y conocimientos necesarios para convertirte en un experto en el campo
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Amplía tus oportunidades profesionales y académicas al adquirir un conocimiento especializado en estadística avanzada multivariada, lo que te posicionará como un experto en análisis de datos altamente demandado en una variedad de campos
12 generaciones de profesionales e investigadores han decidido aumentar sus competencias en el análisis de datos con este sistema
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Editados específicamente para este diplomado,
concentra fundamentos, procedimientos e interpretación de los modelos estadísticos.
Nuestros e-books no solo son una herramienta de referencia invaluable, sino que también te brindan la flexibilidad para aprender a tu propio ritmo y profundizar en áreas específicas de interés. Además, al ser recursos digitales, puedes acceder a ellos desde cualquier dispositivo, lo que te permite estudiar cómodamente desde casa, en el trabajo o mientras viajas..
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Desarrolla habilidades para construir modelos predictivos precisos y confiables que puedan prever comportamientos y tendencias futuras con mayor exactitud
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Sistema híbrido. Clases síncronas y actividades, ejercicios de trabajo asíncronos
¿No pudiste ingresar a la clase en vivo? No te preocupes, la
grabación
está a tu disposición.
Docentes especializados.
Todos nuestros profesores cuentan con formación de alta especialidad y con estudios de posgrado
Inicio
4 de diciembre
Horario
Miércoles de 19:00 a 21:30
Fin
2 de abril
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Fin
14 de diciembre
Horario
Sábados de 9 a 11 a.m.
Inicio
31 de agosto
DIPLOMADO avanzado en estadística multivariada
-
Objetivos
Al finalizar el Diplomado, el estudiante habrá desarrollado los conocimientos, habilidades y herramientas necesarias para comprender, aplicar y modelar de manera efectiva las técnicas estadísticas predictivas y multivariantes en el análisis de datos.
Esto le permitirá obtener información significativa para la toma de decisiones fundamentadas y generar pronósticos precisos en diversos campos de estudio y aplicaciones prácticas, mediante la identificación de relaciones complejas entre variables, la interpretación de patrones y la extracción de conocimiento valioso a partir de conjuntos de datos complejos.
-
Dirigido a
Dirigido a diversos profesionales, investigadores que deseen desarrollar o actualizar sus habilidades en estadística y análisis de datos. Los destinatarios incluyen científicos de datos, analistas de investigación, analistas de mercado, analistas financieros, consultores, estudiantes de postgrado y profesionales en disciplinas como psicología, sociología, economía, ciencias sociales, biología, medicina, ingeniería, entre otros.
-
Entregables
Al finalizar cada módulo:
El estudiante obtendrá una constancia de acreditación de Grupo Avance con todos los candados de seguridad que certifican su autenticidad.
Al finalizar el diplomado y una vez cubiertos los requisitos de aprobación.
- Constancia de participación emitida por Grupo Avance y el Instituto de Formación Integral Educativa y Profesional.
- Diploma emitido por la Secretaría de Educación Pública con registro y valor curricular
-
Forma de trabajo
El Diplomado consta de 120 horas, divididas en las cinco unidades. El 80% del diplomado se cursa en línea de manera asincrónica unidad por unidad. Todo el trabajo ser desarrolla en la Plataforma virtual del Instituto en Educación y Formación Profesional Integral con el seguimiento y apoyo de los docentes. Acredita el Diplomado el alumno que completa y aprueba las 3 unidades.
DIPLOMADO avanzado en estadística multivariada
-
Objetivos
Al finalizar el Diplomado, el estudiante habrá desarrollado los conocimientos, habilidades y herramientas necesarias para comprender, aplicar y modelar de manera efectiva las técnicas estadísticas predictivas y multivariantes en el análisis de datos.
Esto le permitirá obtener información significativa para la toma de decisiones fundamentadas y generar pronósticos precisos en diversos campos de estudio y aplicaciones prácticas, mediante la identificación de relaciones complejas entre variables, la interpretación de patrones y la extracción de conocimiento valioso a partir de conjuntos de datos complejos.
-
Dirigido a
Dirigido a diversos profesionales, investigadores que deseen desarrollar o actualizar sus habilidades en estadística y análisis de datos. Los destinatarios incluyen científicos de datos, analistas de investigación, analistas de mercado, analistas financieros, consultores, estudiantes de postgrado y profesionales en disciplinas como psicología, sociología, economía, ciencias sociales, biología, medicina, ingeniería, entre otros.
-
Entregables
Al finalizar cada módulo:
El estudiante obtendrá una constancia de acreditación de Grupo Avance con todos los candados de seguridad que certifican su autenticidad.
Al finalizar el diplomado y una vez cubiertos los requisitos de aprobación.
- Constancia de participación emitida por Grupo Avance y el Instituto de Formación Integral Educativa y Profesional.
- Diploma emitido por la Secretaría de Educación Pública con registro y valor curricular
-
Forma de trabajo
El Diplomado consta de 120 horas, divididas en las cinco unidades. El 80% del diplomado se cursa en línea de manera asincrónica unidad por unidad. Todo el trabajo ser desarrolla en la Plataforma virtual del Instituto en Educación y Formación Profesional Integral con el seguimiento y apoyo de los docentes. Acredita el Diplomado el alumno que completa y aprueba las 3 unidades.
Temario
-
Unidad 1. Introducción a la estadística multivariada
- Conceptos preliminares
- Clasificación de las técnicas multivariantes
- Tratamiento previo de datos para el análisis multivariado
-
Unidad 2. Técnicas multivariadas de interdependencia con SPSS
- Clásificación de las técnicas multivariadas de interdependencia
- Técnicas multivariadas de interdependencia: Relaciones entre variables
- Técnicas multivariadas de interdependencia: Relaciones entre casos
-
Unidad 3. Técnicas multivariadas de dependencia con SPSS
- Clásificación de las técnicas multivariadas de dependencia
- Técnicas multivariadas de dependencia: de varias relaciones
Temario
-
Unidad 1. Introducción a la estadística multivariada
- Conceptos preliminares
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-
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-
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DOCENTE
Estefanía Llanillo Luján
Es licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas, con una maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos (Big Data). Posee experiencia en limpieza y análisis de datos mediante técnicas descriptivas e inferenciales, con un enfoque en datos univariantes, bivariantes y multivariantes, utilizando diferentes softwares en el Instituto de Salud Pública y en consultoría particular. En su trayectoria profesional, ha realizado consultorías estadísticas, elaborado estudios de impacto ambiental y ejercido como docente en la UDAL.
Docentes
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ejemplo@mail.com
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Estefanía Llanillo Luján
Es licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas, con una maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos (Big Data). Posee experiencia en limpieza y análisis de datos mediante técnicas descriptivas e inferenciales, con un enfoque en datos univariantes, bivariantes y multivariantes, utilizando diferentes softwares en el Instituto de Salud Pública y en consultoría particular. En su trayectoria profesional, ha realizado consultorías estadísticas, elaborado estudios de impacto ambiental y ejercido como docente en la UDAL.
En la actualidad, ofrece consultorías, está involucrada en el mercado del e-commerce y desempeña como docente en la Universidad de Xalapa.
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Al concluir cada una de las unidades de cada diplomado, se hará entrega de una constancia por módulo que acredita haber adquirido los conocimientos de cada unidad temática
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Plan de 4 mensualidades
Beca del 15%
Inscripción de $999 MXN
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*Promoción válida
solo para México*
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Beca del 10%
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Nuestra visión educativa
Desarrollo de
experiencias de aprendizaje únicas y efectivas por investigadores expertos, especialistas en educación en línea y con las competencias y habilidades más solicitadas en empresas, institutos de investigación, centros universitarios y de investigación adscritos a nuestras ofertas educativas.
Hemos desarrollado un
modelo educativo (AVANCE-ME) centrado en el estudiante con una aproximación neurodidáctica para generar experiencias de aprendizaje
eficaces y flexibles, que desde distintos modos, por caminos diferentes y a través de medios diversos, permitan a las y los estudiantes alcanzar el máximo logro de sus
aprendizajes y competencias.
Nuestro sistema está anclado a
rutas de aprendizaje adecuadas para cada uno de nuestros estudiantes, con indicadores de diagnóstico de conocimientos y habilidades, además de un acompañamiento profesional por nuestro equipo de asesores educativos especializados.
Nuestra visión educativa
Desarrollo de
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