Diplomado en Estadística y Análisis de Datos con SPSS
Registro SEP: DUP-DCV-021-21
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Comprender los fundamentos de la estadística es esencial para identificar y aplicar correctamente diversas pruebas estadísticas en el análisis de datos. Esto incluye reconocer los requisitos clave como la selección adecuada de pruebas, la validación de los resultados y la comprensión de los supuestos estadísticos necesarios, todo con el objetivo de ejecutar procedimientos estadísticos precisos utilizando el software SPSS.
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Dominarás técnicas avanzadas de gestión y manipulación de datos en SPSS, lo que te permitirá limpiar, transformar y preparar tus datos de manera eficiente antes de realizar análisis estadísticos
12 generaciones de profesionales que decidieron aumentar sus conocimientos en la estadística
Con la estadística intermedia con SPSS, podrás desarrollar modelos predictivos para prever resultados futuros en función de variables predictoras
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Maestría en estadística e Ingeniería con especialidad en productividad y calidad
Especialistas en impartir cursos de metodología de investigación y estadística
Habilidades avanzadas en el manejo de softwares estadísticos como SPSS
30 cápsulas de video
(Precio total 875 pesos - 52 USD)
Ahora, como parte de nuestro compromiso continuo de brindarte el mejor apoyo, hemos agregado
30 videos de explicación de pruebas estadísticas como un valor adicional. Estos videos te proporcionarán una guía detallada y clara para comprender y
aplicar una variedad de
pruebas estadísticas de manera efectiva
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¿No pudiste ingresar a la clase en vivo? No te preocupes, la
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Docentes especializados.
Todos nuestros profesores cuentan con formación de alta especialidad y con estudios de posgrado
Inicio
15 de octubre
Horario
Martes de 19:00 a 22:00
Fin
25 de febrero
Fin
25 de febrero
Horario
Martes de 19 a 22 horas
Inicio
15 de octubre
DIPLOMADO EN estadística y análisis de datos con spss
Registro SEP: DUP-DCV-021-21
-
Objetivos
-Construir las competencias para desarrollar la transferencia teórica y técnica de la estadística descriptiva e inferencial en un nivel intermedio para el análisis de datos
- Conocer los modelos empleados en las Ciencias Biológicas de la Salud, Ciencias Sociales y Humanidades como a todas aquellas con un enfoque interdiciplinario desde una perspectiva crítica
- Entender los fundamentos de la estadística para reconocer y utilizar diversas pruebas estadísticas aplicadas al análisis de datos, identificando requisitos clave como la selección, validación y comprensión de los supuestos estadísticos con el fin de realizar los procedimientos estadísticos en el software SPSS
-
Dirigido a
Profesionistas e investigadores de medicina y áreas relacionadas a las ciencias de la salud, psicología, pedagogía y ciencias de la educación y ciencias políticas y sociales, estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado entre otras.
-
Entregables
Al finalizar cada módulo:
El estudiante obtendrá una constancia de acreditación de Grupo Avance con todos los candados de seguridad que certifican su autenticidad.
Al finalizar el diplomado y una vez cubiertos los requisitos de aprobación.
- Constancia de participación emitida por Grupo Avance y el Instituto de Formación Integral Educativa y Profesional.
- Diploma emitido por la Secretaría de Educación Pública con registro y valor curricular
-
Forma de trabajo
El Diplomado consta de 120 horas, divididas en las cinco unidades. El 80% del diplomado se cursa en línea de manera asincrónica unidad por unidad. Todo el trabajo ser desarrolla en la Plataforma virtual del Instituto en Educación y Formación Profesional Integral con el seguimiento y apoyo de los docentes. Acredita el Diplomado el alumno que completa y aprueba las 5 unidades.
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DIPLOMADO EN estadística y análisis de datos con spss
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-
Objetivos
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-Conocer los modelos empleados en las Ciencias Biológicas de la Salud, Ciencias Sociales y Humanidades como a todas aquellas con un enfoque interdiciplinario desde una perspectiva crítica
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-
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-
Entregables
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-
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Temario
Temario
-
Unidad 1. Manejo de datos y estadística descriptiva con SPSS
-
Unidad 2. Estadística Inferencial: Técnicas clásicas paramétricas
- Propositos de la estadística inferencial
- Análisis de la normalidad
- Prueba t para una muestra
-
Unidad 3. Estadística Inferencial: Técnicas clásicas no paramétricas
- Pruebas para una muestra: homogeneidad y bondad de ajuste
- Pruebas para k muestras
- Pruebas para correlación bivariada
-
Unidad 4. Estadística Inferencial: Técnicas predictivas
- Predicción y casualidad estadística
- Modelos de regresión lineal
- Modelos de regresión para variables discretas
-
Unidad 5. Estadística Inferencial: Técnicas multivariantes
- Análisis de supervivencia
- Análisis multivariado de varianza
- Técnicas clasificatorias
-
Unidad 1. Manejo de datos y estadística descriptiva con SPSS
- Interfaz del programa
- Dato: Ordenar, segmentar y seleccionar los datos
- Transformar: Calcular, recodificar, asignar rangos y fechas
-
Unidad 2. Estadística Inferencial: Técnicas clásicas paramétricas
- Propositos de la estadística inferencial
- Análisis de la normalidad
- Prueba t para una muestra
-
Unidad 3. Estadística Inferencial: Técnicas clásicas no paramétricas
- Pruebas para una muestra: homogeneidad y bondad de ajuste
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-
Unidad 4. Estadística Inferencial: Técnicas predictivas
- Predicción y casualidad estadística
- Modelos de regresión lineal
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Unidad 5. Estadística Inferencial: Técnicas multivariantes
- Análisis de supervivencia
- Análisis multivariado de varianza
- Técnicas clasificatorias
DOCENTEs
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José Luis Flores Compadre
Especialista en estadística y uso de herramientas tecnológicas para el análisis de datos egresado de la Universidad Autónoma de México (UNAM). Cuenta con más de 15 años de experiencia en la formación y capacitación en metodología de investigación y análisis de datos. Además ha sido consultor en el desarrollo de técnicas de recolección de datos cuantitativos y su análisis estadístico.
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José Luis Flores Compadre
Especialista en estadística y uso de herramientas tecnológicas para el análisis de datos egresado de la Universidad Autónoma de México (UNAM). Cuenta con más de 15 años de experiencia en la formación y capacitación en metodología de investigación y análisis de datos. Además ha sido consultor en el desarrollo de técnicas de recolección de datos cuantitativos y su análisis estadístico.
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Jesus Flores Catarino
Licenciado en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo y maestro en estadística por el Colegio de Postgraduados. Ha colaborado en empresas de investigación de mercados como IPSOS y Brand Investigations, y en la administración pública federal, ocupando el cargo de coordinador de investigación estratégica. Actualmente, ocupa el cargo de coordinador de Estadística en la Asociación de Productores y Empacadores Exportadores de Aguacate de México (APEAM A.C)
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ejemplo@mail.com
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Sergio Rodrigo Casasola
Ingeniero industrial por el Instituto Tecnológico de Zacatepec y maestría en ingeniería con especialidad en calidad y productividad, además, cuenta con una maestría en tecnología educativa, ambas por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superior de Monterrey. Desde el 2009 he participado como docente en áreas académicas de ciencias exactas, administrativas y de ingeniería en sistemas educativos presenciales, en línea e híbridos en universidades a nivel estatal y nacional. Actualmente es colaborador en comités académicos del Centro Nacional para la Evaluación de la Educación Superior (CENEVAL).
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Ana Paola Sánchez Lezama
Adicional a mi experiencia con los paquetes estadísticos de R, Stata, SPSS y SmartPLS he impartido clases a nivel licenciatura en diversas universidades. De manera más reciente he realizado análisis estadístico para diversas publicaciones científicas.
Mi entrenamiento estadístico se relaciona con diversas técnicas como modelos de ecuaciones estructurales, análisis confirmatorio, análisis exploratorio, análisis discriminante, análisis de datos categóricos, pruebas de hipótesis, ANOVA, MANOVA, ANCOVA, regresion lineal, correlación y análisis de supervivencia. También estoy muy familiarizada con análisis de diversas escalas.
Jesus Flores Catarino
Licenciado en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo y maestro en estadística por el Colegio de Postgraduados. Ha colaborado en empresas de investigación de mercados como IPSOS y Brand Investigations, y en la administración pública federal, ocupando el cargo de coordinador de investigación estratégica. Actualmente, ocupa el cargo de coordinador de Estadística en la Asociación de Productores y Empacadores Exportadores de Aguacate de México (APEAM A.C)
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Ingeniero industrial por el Instituto Tecnológico de Zacatepec y maestría en ingeniería con especialidad en calidad y productividad, además, cuenta con una maestría en tecnología educativa, ambas por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superior de Monterrey. Desde el 2009 he participado como docente en áreas académicas de ciencias exactas, administrativas y de ingeniería en sistemas educativos presenciales, en línea e híbridos en universidades a nivel estatal y nacional. Actualmente es colaborador en comités académicos del Centro Nacional para la Evaluación de la Educación Superior (CENEVAL).
Ana Paola Sánchez Lezama
Adicional a mi experiencia con los paquetes estadísticos de R, Stata, SPSS y SmartPLS he impartido clases a nivel licenciatura en diversas universidades. De manera más reciente he realizado análisis estadístico para diversas publicaciones científicas.
Mi entrenamiento estadístico se relaciona con diversas técnicas como modelos de ecuaciones estructurales, análisis confirmatorio, análisis exploratorio, análisis discriminante, análisis de datos categóricos, pruebas de hipótesis, ANOVA, MANOVA, ANCOVA, regresion lineal, correlación y análisis de supervivencia. También estoy muy familiarizada con análisis de diversas escalas.
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