Diplomado en bioestadística para la toma de decisiones

Diplomado en Bioestadística Aplicada para la Toma de Decisiones

Diplomado con valor curricular SEP

Diplomado en Bioestadística Aplicada para la Toma de Decisiones

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Antes Después

¡Tú puedes ser un agente de cambio!

La bioestadística desempeña un papel fundamental en la investigación médica, ayudando en el diseño de estudios clínicos, el análisis de datos epidemiológicos y la interpretación de resultados (Armitage, P., Berry, G., & Matthews. 2008)

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La estadística y el análisis de datos proporcionan información objetiva y basada en evidencia que ayuda a tomar decisiones informadas en diversos campos

Evaluar la eficacia de intervenciones en salud, como nuevos tratamientos médicos, programas de prevención de enfermedades, o políticas de salud pública, mediante ensayos clínicos controlados y análisis de datos

Realizar estudios epidemiológicos y análisis de datos para comprender la distribución de enfermedades en la población, identificar factores de riesgo y protección, y desarrollar estrategias de prevención y control de enfermedades

Utilizar la bioestadística para evaluar la calidad de la atención de salud, como comparar resultados de salud entre diferentes proveedores o instituciones, identificar disparidades en el acceso a la atención de salud, y mejorar la calidad de la atención

3 generaciones de profesionales que decidieron aplicar la estadística en estudios clínicos para la toma de decisiones

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(Precio por los 5 talleres: 1,500 pesos -90 USD )

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Sumérgete en nuestro mundo de conocimiento con nuestros 5 workshops especializados. Desde técnicas avanzadas de análisis estadístico hasta estrategias innovadoras en investigación epidemiológica, nuestros workshops ofrecen un valor agregado incomparable. ¡Únete a nosotros!

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(Precio de las 4 master class: 2,000 pesos- 117 USD)

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Haz avanzar tu carrera con nuestras Masterclass diseñadas para impulsar tu expertise al siguiente nivel. Con un enfoque en la excelencia y la innovación, nuestras sesiones te brindan acceso a conocimientos de vanguardia en bioestadística, epidemiología y más.

5 E-books

(Precio de cada uno 175 pesos. Precio total 875 pesos - 52 USD)

E-Books publicados especialmente para este diplomado.

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Docentes especializados. Todos nuestros profesores cuentan con formación de alta especialidad y con estudios de posgrado

Fin

27 de marzo

Horario

Jueves de 19:00 a 21:00

Inicio

28 de noviembre

Inicio

26 de noviembre

Horario

Martes de 19:00 a 21:00

Fin

25 de marzo

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Docentes especializados. Todos nuestros profesores cuentan con formación de alta especialidad y con estudios de posgrado

DIPLOMADO EN bioestadística aplicada para la toma de decisiones

Registro SEP: SEP-DVC-010-2022

Objetivos

-Proporcionar una formación especializada en el análisis de datos biomédicos y de industria farmacéutica, con el fin de capacitar a los participantes en la aplicación efectiva de herramientas estadísticas, como SPSS, en métodos estadísticos avanzados en ciencias médicas y biológicas.

-Además se pretende que los participantes sean capaces de realizar análisis de datos e interpretaciones estadísticas precisas en el contexto del área farmacéutica y de la salud, con el objetivo de respaldar la toma de decisiones fundamentadas en este campo
Dirigido a

-Doctores, maestros, licenciados o estudiantes de licenciatura de alguna disciplina afines a las ciencias sociales, biológicas o exactas con habilidades matemáticas
Entregables
Al finalizar cada módulo:

El estudiante obtendrá una constancia de acreditación de Grupo Avance con todos los candados de seguridad que certifican su autenticidad.

Al finalizar el diplomado y una vez cubiertos los requisitos de aprobación.
- Constancia de participación emitida por Grupo Avance y el Instituto de Formación Integral Educativa y Profesional.
- Diploma emitido por la Secretaría de Educación Pública con registro y valor curricular
Forma de trabajo

El Diplomado consta de 120 horas, divididas en las cinco unidades. El 80% del diplomado se cursa en línea de manera asincrónica unidad por unidad. Todo el trabajo ser desarrolla en la Plataforma virtual del Instituto en Educación y Formación Profesional Integral con el seguimiento y apoyo de los docentes. Acredita el Diplomado el alumno que completa y aprueba las 5 unidades.

DIPLOMADO EN bioestadística aplicada para la toma de decisiones

Registro SEP: SEP-DVC-010-2022

Objetivos

Proporcionar una formación especializada en el análisis de datos biomédicos y de industria farmacéutica, con el fin de capacitar a los participantes en la aplicación efectiva de herramientas estadísticas, como SPSS, en métodos estadísticos avanzados en ciencias médicas y biológicas.

Además se pretende que los participantes sean capaces de realizar análisis de datos e interpretaciones estadísticas precisas en el contexto del área farmacéutica y de la salud, con el objetivo de respaldar la toma de decisiones fundamentadas en este campo
Dirigido a

Doctores, maestros, licenciados o estudiantes de licenciatura de alguna disciplina afines a las ciencias sociales, biológicas o exactas con habilidades matemáticas
Entregables
Al finalizar cada módulo:

El estudiante obtendrá una constancia de acreditación de Grupo Avance con todos los candados de seguridad que certifican su autenticidad.

Al finalizar el diplomado y una vez cubiertos los requisitos de aprobación.
- Constancia de participación emitida por Grupo Avance y el Instituto de Formación Integral Educativa y Profesional.
- Diploma emitido por la Secretaría de Educación Pública con registro y valor curricular
Forma de trabajo

El Diplomado consta de 120 horas, divididas en las cinco unidades. El 80% del diplomado se cursa en línea de manera asincrónica unidad por unidad. Todo el trabajo ser desarrolla en la Plataforma virtual del Instituto en Educación y Formación Profesional Integral con el seguimiento y apoyo de los docentes. Acredita el Diplomado el alumno que completa y aprueba las 5 unidades.

Temario

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Unidad 1. Fundamentos de Bioestadística

-Definiciones y conceptos
-Aplicaciones
Unidad 2. Métodos descriptivos

- Escalas de medición
-Organización y resumen
-Gráficas
-Métodos estadísticos
Unidad 3. Distribucion de probabilidad

- Distribución F y Chi
- Distribución normal y t-Student
- CurvaS ROC
Unidad 4. Probabilidad

-Sensibilidad y especificidad
-Curvas ROC
Unidad 5. Principios de muestreo y estimación

- Muestreo probabilístico
-Estimación en el muestreo

Unidad 6. Diseños de estudios en investigación clínica

-Ensayos clínicos
-Estudios observacionales
-Metaanálisis
Unidad 7. Inferencia estadística

-Parámetros y estimadores
-Prueba de hipótesis
Unidad 8. Inferencia sobre una muestra

-Datos cuantitativos
-Datos cualitativos
Unidad 9. Inferencia sobre muestras independientes

-Dos muestras
-Tres o màs muestras
Unidad 10. Inferencia sobre muestras relacionadas

-Dos muestras
-Tres o más muestras
Unidad 11. Inferencia sobre datos categóricos

-Análisis de tablas de contingencia
Unidad 12. Correlación y regresión

-Correlaciones bivariadas
-Modelos de regresiòn lineal sìmple y mùltiple
-Modelos de regresión logìstica
-Interpretación y diagnóstico del modelo
Unidad 13. Análisis de supervivencia

-Funciones de suprvivencia y curvas de Kaplan-Meier
-Pruebas de comparaciòn de supervivencia: Modelos de riesgo proporcionales de Cox

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UNIDAD 1. Introducción a la Bioestadística

-Definiciones y conceptos
-Aplicaciones
Unidad 2. Conceptos, cálculos, gráficos y reportes

- Población y Muestra
- Medida Aritmetica
- Elaboración y Manejo de gráficos
- Presentación de resultados
Unidad 3. Distribuciones básicas de frecuencia en bioestadística y frecuencia

- Distribución F y Chi
- Distribución normal y t-Student
- CurvaS ROC
Unidad 4. Diseño de estudios en investigación clínica y muestreo

- Introducción a la investigación clínica
- Ensayos Clínicos y fases de desarrollo de medicamentos
- Diseño de estudios observacionales y experimentales
Unidad 5. Pruebas de hipótesis

- Conceptos básicos
- Errores tipo I y II
- Pruebas parametrícas y no parametrícas

Unidad 6. Diseños de estudios en investigación clínica

-Ensayos clínicos
-Estudios observacionales
-Metaanálisis
Unidad 7. Inferencia estadística

-Parámetros y estimadores
-Prueba de hipótesis
Unidad 8. Inferencia sobre una muestra

-Datos cuantitativos
-Datos cualitativos
Unidad 9. Inferencia sobre muestras independientes

-Dos muestras
-Tres o màs muestras
Unidad 10. Inferencia sobre muestras relacionadas

-Dos muestras
-Tres o más muestras
Unidad 11. Inferencia sobre datos categóricos

-Análisis de tablas de contingencia
Unidad 12. Correlación y regresión

-Correlaciones bivariadas
-Modelos de regresiòn lineal sìmple y mùltiple
-Modelos de regresión logìstica
-Interpretación y diagnóstico del modelo
Unidad 13. Análisis de supervivencia

-Funciones de suprvivencia y curvas de Kaplan-Meier
-Pruebas de comparaciòn de supervivencia: Modelos de riesgo proporcionales de Cox

DOCENTEs

ejemplo@mail.com
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José Luis Flores Compadre

Especialista en estadística y análisis de datos

Especialista en estadística y uso de herramientas tecnológicas para el análisis de datos egresado de la Universidad Autónoma de México (UNAM). Cuenta con más de 15 años de experiencia en la formación y capacitación en metodología de investigación y análisis de datos. Además ha sido consultor en el desarrollo de técnicas de recolección de datos cuantitativos y su análisis estadístico.

ejemplo@mail.com
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Juan Carlos Soto Sosa

Químico Farmacéutico Biólogo egresado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y Maestría en Investigación Clínica realizada en el Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco (CIATEJ) con más de 13 años de experiencia en la Industria Farmacéutica.

12 años de su experiencia profesional han sido dedicados a estudios Bioequivalencia, farmacocinética en humanos y animales. Además, cuenta con amplia experiencia en el marco regulatorio aplicable.

ejemplo@mail.com
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Juan Rodrigo Gómez Bernal

Subdirector de Investigación del IMSS

Subdirector del Área Médica e Investigación en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), es Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Madrid y homologación por la Universidad Autónoma Metropolitana. Es especialista en Medicina del Trabajo con subespecialidad en Ergonomía, Seguridad e Higiene Industrial por la Unidad Docente de Medicina del Trabajo de Navarra. Es Maestro en Ciencias Médicas por la Universidad Nacional Autónoma de México y tiene un Máster en Prevención de Riesgos Laborales por la Universidad Pública de Navarra. Ecografista Clínico con subespecialidad en mama y ecografía musculoesquelética por la Universidad Autónoma de Guadalajara y el Centro EUROINNOVA INTERNATIONAL. Actualmente realiza investigación en el área de genómica ocupacional, ciencias experimentales, salud en el trabajo; epidemiología y medicina basada en la evidencia. Colaborador y miembro del grupo Cochrane Iberoamérica y de estudiantes por la mejor evidencia. Investigador asociado y colaborador de investigación en el Departamento de Nutrigenética y Nutrigenómica del Instituto Nacional de Medicina Genómica. Miembro del comité de tutores a nivel maestría del posgrado en Ciencias de la UNAM en el campo disciplinario de Salud en el Trabajo. Médico clínico de atención a la salud y ecografía diagnóstica para un grupo de atención particular.

DOCENTES

José Luis Flores Compadre

Especialista en estadística y uso de herramientas tecnológicas para el análisis de datos egresado de la Universidad Autónoma de México (UNAM). Cuenta con más de 15 años de experiencia en la formación y capacitación en metodología de investigación y análisis de datos. Además ha sido consultor en el desarrollo de técnicas de recolección de datos cuantitativos y su análisis estadístico.

Juan Rodrigo Gómez Bernal

Subdirector de Investigación del IMSS

Subdirector del Área Médica e Investigación en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), es Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Madrid y homologación por la Universidad Autónoma Metropolitana. Es especialista en Medicina del Trabajo con subespecialidad en Ergonomía, Seguridad e Higiene Industrial por la Unidad Docente de Medicina del Trabajo de Navarra. Es Maestro en Ciencias Médicas por la Universidad Nacional Autónoma de México y tiene un Máster en Prevención de Riesgos Laborales por la Universidad Pública de Navarra. Ecografista Clínico con subespecialidad en mama y ecografía musculoesquelética por la Universidad Autónoma de Guadalajara y el Centro EUROINNOVA INTERNATIONAL. Actualmente realiza investigación en el área de genómica ocupacional, ciencias experimentales, salud en el trabajo; epidemiología y medicina basada en la evidencia. Colaborador y miembro del grupo Cochrane Iberoamérica y de estudiantes por la mejor evidencia. Investigador asociado y colaborador de investigación en el Departamento de Nutrigenética y Nutrigenómica del Instituto Nacional de Medicina Genómica. Miembro del comité de tutores a nivel maestría del posgrado en Ciencias de la UNAM en el campo disciplinario de Salud en el Trabajo. Médico clínico de atención a la salud y ecografía diagnóstica para un grupo de atención particular.

Juan Carlos Soto Sosa

Químico Farmacéutico Biólogo egresado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y Maestría en Investigación Clínica realizada en el Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco (CIATEJ) con más de 13 años de experiencia en la Industria Farmacéutica.

12 años de su experiencia profesional han sido dedicados a estudios Bioequivalencia, farmacocinética en humanos y animales. Además, cuenta con amplia experiencia en el marco regulatorio aplicable.